Tu bot aprende de sus propias conversaciones: el sistema recolecta señales de lo que sale mal (errores de ejecución, turnos que se quedan sin pasos, respuestas de fallback, derivaciones a humano) y, cuando hay suficiente volumen, propone ajustes concretos al agente. Tú siempre apruebas antes de que nada cambie.
Cómo funciona (3 pasos)
- Señales — el sistema cuenta automáticamente las señales de fricción de los últimos días: errores de tools, turnos que agotaron su presupuesto de pasos, respuestas genéricas de fallback y derivaciones a humano. Con al menos 3 señales en la ventana, habilita el análisis.
- Análisis — al pulsar Analizar, un modelo revisa esas señales junto con las conversaciones y genera propuestas de mejora (por ejemplo, aclarar las instrucciones del agente o ajustar las respuestas de un flujo).
- Aprobación — revisas cada propuesta con su explicación y decides Aplicar o descartarla. Al aplicar, el bot crea una versión nueva (con changelog) — el historial y el rollback quedan intactos.
Dónde verlas
Abre tu bot y entra a Mejoras. Ahí ves las propuestas activas con su estado (propuesta / aplicada / descartada) y el botón Analizar para generar una nueva ronda.
Lo que las mejoras no hacen
- No cambian nada sin tu aprobación — el flujo es señales → analizar → aprobar.
- No se pierden en re-syncs — los ajustes aplicados sobreviven a las resincronizaciones del sitio (se re-fusionan sobre la nueva versión).
- No tocan tus datos de negocio — solo instrucciones, flujos y respuestas del bot.
::note
Buena práctica: ejecuta Analizar cada una o dos semanas en bots con tráfico. Las propuestas se apoyan en conversaciones reales — sin tráfico no hay señales.
::